一、分析目的

　　随着大数据时代的来临，企业对数据分析的重视不断上升，数据分析师的市场越来越大，已经成为当下最具发展潜力的职业之一。在迈进数据分析职业之前，需要了解一下数据分析师职位的招聘需求现状，对自己以及相关从业者起一个指导作用。
　　数据分析师职位招聘分析从公司和职位要求这两个角度展开：哪类公司更会招聘数据分析师？从所在地区、从业领域、规模大小、融资情况这4个维度来分析；公司对数据分析师应聘者的要求是什么？从职位所属类目、学历、工作年限3个维度来分析。

二、收集并清洗数据

　　用scrapy爬虫爬取了拉勾网上4039条关于数据分析师职位的数据，存入Excel文件中，爬虫时间点是2018年11月1日。
　　scrapy爬虫代码：点击查看
　　清洗数据的过程：点击查看

三、招聘公司分析

1、公司所处城市分布

　　北京对于数据分析师的需求量最多，3526家公司中有542家正在招聘数据分析师岗位，这与很多互联网或金融公司选择在北京作为总部有关。
　　其次是上海、深圳、杭州、广州、成都、武汉，基本上集中在一线城市和强二线城市中。
　

2、公司所属行业分布

　　从行业分布来看，移动互联网占据了半壁江山（占比53%），其次是金融、电子商务、数据服务、O2O也有较大需求。拉勾网本身专注于互联网招聘，因此移动互联网占比很大并不异常。
　

3、公司规模

　　招聘公司的规模主要是150-500人，其次是50-150人、500-2000人。去大公司还是小公司，是大多数求职者需要考虑的问题，大公司制度健全、更加稳健，但是比小公司晋升困难。
　　从薪资待遇来看，大公司更容易给出高薪资，但是小公司也能给出40-60k的薪资。
　

4、公司的融资情况

　　不需要融资的公司对数据分析师的岗位需求量最大，占比28%。其次是A轮融资阶段的公司、上市公司。说明发展相对成熟稳健的公司，更有可能需要数据分析师人才。
　　不同融资阶段公司给数据分析师的平均薪资略有、不同，上市公司、不需要融资的公司、B轮、C轮、D轮的平均工资相对较多。
　

四、数据分析师职位分析

1、职位所属类目

　　数据分析师职位的一级和二级类目的词云分别如下图所示。可以看出不同部门有着不同的数据分析需求，开发类和产品类的岗位最多，其次是运营、市场、金融、管理类等。不同类的数据分析侧重方向不同，对应的技能知识也不同。这需要求职者根据自己的职场定位，选择适合自己的求职方向。
　
　

2、学历要求

　　从图中明显可以看出，几乎所有公司都要求本科学历，而研究生学历要求的不多，可能只在某些特殊岗位才会有此需求。说明相比学历，公司更看重数据分析的业务能力。
　　从薪资待遇来看，大专最低，本科与硕士的薪资差别不大，博士薪资明显高于其他学历。

3、工作年限要求

　　公司要求的工作年限主要是3-5年，其次1-3年，说明数据分析师职业更看重工作经验。
　　工作年限越长，公司给出的薪资越多，其中3年工作经验平均工资有明显涨幅，5年工作经验最低工资也有十几万，说明数据分析师是一个具有较大发展空间的职位。
　　1年以下、10年以上的应聘者是两个极端，原因是很多公司还是希望招聘人就能开始运作，而1年以下的应聘者培养起来需要很多成本。10年以上的应聘者则需要更多的招聘成本。
　

五、结论与建议

　　①求职数据分析师职位，北上深的机会明显多于其它城市；
　　②数据分析师薪资普遍较高，有较大的上升空间；
　　③数据分析师是一个更重视工作经验的职位，一般工作经验越长，薪资越高，从业3-5年薪资会有较大的涨幅，数据分析师对学历的基本要求是本科，硕士和博士的需求很少。
　　④数据分析师招聘需求有一半属于移动互联网行业，该行业的组织架构一般有管理层、产品、技术、运营、市场等，每个部门都有可能与数据分析师打交道，所以在面试前有必要了解以后可能对接哪些部门，这些部门的职责和KPI是什么，这样才能站在他们的角度理解他们会关注什么数据。