1、任务概述
CTR（Click Through Rate，点击率）是推荐系统和计算广告非常重要的指标，对其进行预估能够为产品推荐和广告投放的决策提供参考价值。Avazu：Click-Through Rate Prediction是Kaggle举行的一场CTR预估比赛。赛事主办方提供了11天的广告历史数据，下述条目给出了该赛事任务的一些基本信息：
（1）输入
训练集train.csv（5.87GB）：10天的点击数据，按时间顺序排列。根据不同的策略对非点击和点击进行子采样。
测试集test.csv（673MB）：1天的广告数据，用来测试你的模型预测效果。
（2）输出
输出测试集每个广告id及对应的CTR预估值，形式如下：1
2
3
4
5
6id,click
60000000,0.384
63895816,0.5919
759281658,0.1934
895936184,0.9572
...
（3）评估指标：log-loss
, $y_t$为真实值, $y_p$为预测概率